哎，其实我更希望分享一些高级一些的东西。天天整这些也不是个事，但是为了能够搭建本地训练环境还是咬着牙踩这个坑。
言归正传，说下基本的配置要求，这个工具要求python版本要在10-12之间，你可别装13的python版本，因为后续会给你安装依赖库带来报错，查来查去最终是因为13版本并不匹配。
另外先安装好Microsoft visual tool生成工具，Visual Studio 2022 版本最好，并且安装完成勾选C++ 桌面开发。
再其次，一定要安装nump 1.26.0的版本，2.0以上依赖库会出现冲突。安装node-v20.14.0-x64，安装Rust。这些都是在安装过程中需要对依赖进行编译才能成功安装的基础工具。
对了，Microsoft visual tool C++ 编译器安装成功一定要在环境变量中加入path，set PATH=%PATH%;C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\BuildTools\VC\Tools\MSVC\14.29.30133\bin\Hostx64\x64
可以根据14.29.30133改成你自己安装的版本，以上命令在CMD中运行可加入（强烈建议手动添加）。
以上基础工具安装完成，再根据github中的要求按步骤进行安装。
克隆项目到本地，再从创建python的venv虚拟目录创建，激活并安装依赖都是正常的，我在sd-scripts安装依赖到flux-gym根目录下安装依赖都正常。
最后一步，唯独在这一段：pip install –pre torch torchvision torchaudio –index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
命令安装 2.5.1+cu121出现报错。为啥呢？因为requirements中并没有将这个包：optimum-quanto 指定安装版本，因为optimum-quanto要求 torch>=2.6.0，但系统安装的版本是 2.5.1+cu121 。
对此那就将optimum-quanto指定下版本， pip install optimum-quanto==0.2.6
最终安装完成，折腾了我3个小时。真是感谢作者吼。
以上，希望在遇到同样问题的人能够提供帮助。
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