定义：游戏图标风格模型包含的图标属性类目多，杂。训练集各个属性数量占比不均衡，在游戏中往往宝箱、宝石、药水瓶、卡券占多数，所以这类风格模型在工作流的运用上通常是用来做风格迁移。
因为训练素材各个占比数量不同，也就导致造型上数量多的在训练轮数增加会被固化，很难通过补充形状的提示词来做造型上的改变。而恰恰因为某些训练素材占比少，轮数增加之后反而能够获得稳定的效果。结论就是风格模型 LoRa 没有绝对的稳定的单一模型，需要依据需求使用不同轮数的模型来做生产。
关于打标
如果是训练风格模型，没必要给各个素材打统一的触发词，应该是将每个素材标按：属性+特征描述 例如：gift box,flower,ribbons,bow,
如果是训练专属某个属性的图标模型，例如头像框则要分析当前头像框的素材造型特征。头像框算是比较简单的造型了，大体上分为对称设计和不对称设计两种。所以在打标的时候要加入 symmetry、asymmetrical 两个标签，扯远了……
补充训练集
一个游戏项目的图标资产数量上肯定是有限的，甚至某些数量还不满足训练要求。这时候就要有目的性地去从外部补充素材，筛选风格相似、写实度大体接近的进行补充。
例如上图的书籍图标样式大体类似，通过补充一些其他造型、角度不同的书籍图标来让它更具泛化性，从而满足需求。
例如礼盒图标也是因为训练素材太过单一的缘故，细节造型上缺少一些变化。为了扩充礼盒的泛化能力有目的性地去补充了相关训练素材。
下图是补充后的
例如宝石，原来的宝石也是缺少一些变化，造型上太单一，缺设计感。
补充的素材之后
风格模型的价值在于能够涵盖泛的图标造型，同时继承游戏项目的风格，造型上不追求精确，具备可修改的空间，满足在图标的批量生产中的风格迁移即可。
关于生成的图标出现污染的问题
如图水果冰激凌会出现叶子和面包等类型的元素，是因为打标的时候加入了food这个标签的影响，所以迭代模型的时候可以将相应的素材打标要清理干净，虽然都是食物，但要精细化去打标。
没有被打标污染的食物图标
以上图标基础模型：revAnimated_v122EOL 训练而来，训练集数量674
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