[迭代] Vue 框架搭建 Gemini-nano-banana 支持图像比例输出

该工具已开源,可访问 Github 获取:https://github.com/yitao2020/Vue-AI-web-game-asset-generator

根据 Gemini 给出的 API 指导文档,我将 Vue 框架搭建的 Nano banana 进行了图片输出比例的迭代。基于 https://kie.ai/zh-CN 提供的接口,我只需要参考 Gemini 所列出的比例调用示例全部复制交给 Cursor claude 即可。

将前端的比例参数在文本输入框上进行添加,样式选择单选边框按钮。效果图如下:

输出一个 16:9 的生图效果

利用Gradio框架搭建Gemini-nano-banana

该工具流程主要是面向需求量集中,使用人群面向团队内部,小组群体。方便管理者统一核算成本。下面分享我使用的开发工具是阿里最近推出 Qoder(使用的是 Qwen 大模型),接入 Gemini-nano-banana的api ,并通过 Gradio 框架搭建一个简单的 web 界面。

1、通过Qoder编写一个简单的web文生图界面

新用户 1000 个积分,我的使用感受下来是能够满足基本的功能搭建,我是没有任何代码阅读能力的,所以全程都是从一个视觉设计师的角度来请求命令,产生的 bug 较多。当通过一条命令要求生成小猫图片后,1000 个积分已经消耗完毕。完成的界面效果图如下:

这个界面左侧是任务列表,右侧是对话列表(上半部分是当前任务的生成记录,下半部分是输入框),可以上传图片、局部重绘,以及底部的提示词范本。这还是基本效果,细节布局还待优化,耗时1天搭建。

2、我是如何接入 Gemini-nano-banana 的 API ?

一开始我尝试使用 Google AI studio 获取 api,提供 api 的示例样本给到 Qoder,测试下来能够调用成功,但是会出现 404,通过排查发现是要升级到计费账户,也就是需要国外注册地的 Google 账号,同时你要使用到境外的信用卡才能订阅。

这一步就走不通。选择用了第三方的API接口,我使用的是 https://kie.ai/zh-CN ,一个中国人做的,包含了很多大模型的接口(Chatgpt、VEO3、midjourney、Runway、flux kontext……)最便捷的还是付款方式非常方便,支持支付宝…..

这是 Nano banana api 接口信息:https://kie.ai/nano-banana?model=google%2Fnano-banana-edit

它包含三个类型:生图模型、编辑模型、高质量模型,也就是说完成从生图需求到编辑图像需求,再到高质量图像的需求你需要接入这三个API的配置信息。

还有一个注意的地方,我使用的调用方式是 Query Task(Get),使用 Create Task(post)会遇到 404 问题。总的来说接入还算比较顺滑。

3、国产编程模型使用感受

使用过 Trae、Curse-Claude对比 Qoder 我觉得是体验感受是这样的,Curse-Claude > Qoder > Trae。我的命令请求都不是站在程序员角度发出的,这对大模型的中文的理解能力也有一定的挑战,我认为使用 Curse claude调试 bug 是最省心的,我用它来开发 iOS 应用程序,Trae 每次修 bug 都会说修正好了(实际上并没有),平均时间要花费3天。同样的问题,同样的提问请求下 Curse-Claude 能在1天就修完所有Bug。

Qoder 使用下来对文本理解能力很强,能够主动通过测试监控结果找到 bug,这点做的很赞。但是在每次调试 bug 过程中,总会请求不同的端口测试,上下文关联较弱。即使说清楚指定一个端口测试依然会在后续多轮测试中忘记,有待加强。附上我对它狂哄的交流记录:

就到这里,还有很多功能和 bug 需要修复。

我觉得正因为有了 Nano-banana、即梦 这类模型精准的修改能力,出错也越来越少。非常适合在游戏美术团队中使用,特别是前期的新项目筹备需要大量试错,尝试不同的风格。基于这个场景下通过 N8N.io 这类自动化工具接入 Nano-banana-API,并给场景原画、角色立绘、道具设计、图标设计等等进行一些批量生成的定制化工作流。甚至编写不同的需求信息,一并交给Agent 进行排序生成管理,设定命令触发时间,通过视觉大模型检阅生成效果,不满足要求继续触发生成,而设计师只需要在第二天打开云盘审核筛选,优化生成命令,这将会是一个游戏视觉设计师与AI新的协作方式。

Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) 指向性修改游戏道具图标不再是梦

照现在这个大模型的迭代速度,实现口交创作不再是梦想。笔者打算把 Qwen-image 的模型进行一轮改图对比测试,结果还躺在草稿箱。

这不,谷歌的Gemini-image一出,改图能力太强大了。身边同事都不免说出牛逼的惊叹。这妥妥的就是懒人设计师的福音,改图口交的神器。哪怕游戏策划再多修改要求,那也是分分钟都能出很多方案啊!实在是等不及想分享给游戏行业的设计师、开发者们。

另外为了体现出Gemini 2.5 Flash Image的生图能力,我单独开了一个专栏进行记录分享:https://trilightlab.com/about-_aigc/

废话不多说,开测。依然是左边是原图,右图是修改后的。

要求:将这个图的王冠修改一个兔头,保持画面风格的一致

修改要求一定要明确,具体。不要出现过多的形容词,例如:参考、大一点、小一点、类似这种抽象类词汇。

要求:将这个图左边的绿叶植物换成水仙,花朵换成水仙花,要求画风一致,将瓶子的颜色修改成绿色主色调。

要求:参考这个构图,重新绘制一个以哈利波特元素相关的药水瓶,要求构图类似,同时融入哈利波特的一些经典元素,植物花朵元素换成食人花,瓶子的主色调为紫色和棕色,有冷暖的对比。

到这一会发现它的修改能力下降了,有可能是因为提示词还有待提高,但同时我认为还存在缺陷。让它参考构图重新创作美感,构图表达是局限。即使你的修改要求巨长,描述的非常具体模型对审美上理解是存在缺陷的。这是天然的一个缺陷。

要求:将图中蓝色的小女孩换成一个老人

上难度,给它潦草的草稿,将图进行上色。该工作流支持2张图,多张图融合输入。

要求:参考图1的画风,给图2进行上色,做成彩色,画面风格一致

总体对于我来说很不错,指哪打哪,很舒服!

线稿上色

要求:参考图1的参考构图,将图2的脸迁移到图1,同时给同1的草稿上色

以上,我认为这将是又一次新的工作流革新。原画师、UI设计师能够在基于现有的设计稿,将工作流嵌入自己的项目中,提供多种设计方案不再需要数小时的修改,更不需要和上游策划掰扯如何修改更合理。多种方案对比之后必然是找到更合适的解决方案。

更重要的是能够让广大的设计师从繁琐的工作中解放出来,聚焦很重要的工作内容上。但同时我们的文字表达又是有局限的,设计师在屏幕上画两笔抽象的形状,文字如何表达出来?这种前后关系文字表达注定是缺点,希望对你有启发。

工作流地址:https://blog.comfy.org/p/nano-banana-via-comfyui-api-nodes