扒取-“超自然AI换脸教程”-来自哔哩哔哩

看了这个作者的演示，效果确实不错，但是我细查了下发现是培训机构的。所以想要获取他的流程必须要三连加微信才能获取到，而且一时半会还没发给我。本着提升自己对comfyui的熟悉度，我照猫画虎的1：1给还原了过来。

原视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1eXsheNEon?p=2&vd_source=b6c524e3d38fe874f7e2148d9ca2d1bc

为什么叫扒取又打引号呢？根据视频截图保存本地推演出来的，但实际效果是否那么好呢？有待验证。

下面分享下我在配置这个工作流遇到的问题：

按作者要求安装一下插件节点（我列的不全，这个视频作者提到的插件都要安装昂）：

1.mixlab（我在这报错多）

2.ipadapter（这个已安装的略过）

3.comfyroll（原图放大节点，改善加载图像不够高清的问题也可以理解为高清修复）

4.instantID（这个已安装的略过，记得需要下载ipadapter.bin模型）

总体流程搭建简单，主要分为三部分，首先通过输入图像（不清晰的直接comfyroll放大节点）来到ReActor换脸，这时候效果可能不佳，接着引入instantID节点，之后再通过ipadapter进行迁移风格，得到最终效果。（使用基础模型为XL）

说下mixlab报错，这个插件需要将版本切换到4月月份的版本，同时instantID也要切换到4月27的版本，否则两者会出现兼容性问题。尤其是mixlab最新版本会导入错误。切换版本解决。

工作流分享：https://trilightlab.com/wp-content/uploads/2024/09/segment-ipadapter-anything换脸.zip

演示环节：

我要将刘亦菲的脸型嫁接到中间这个美女脸上，得到图3刘亦菲换脸的最终效果

这里又2点要注意：

controlnet加载器的模型选择instantid/diffusion_pytorch_model.sfetensors模型 不然效果很差

K采样器的参数：

继续演示：

将图1的女孩脸型替换到图2上，得到图3的效果。

结论：总体来说符合我的预期，品质也很高，并且相比flxu上期分享的流程速度快，精准度和稳定性要高一些。