AI应用案例-SD-饰品手模训练及思考

前段时间看到某个视频博主分享了他的电商AI落地案例，看到讲关于饰品的手模，视频里面展示了一些客户发给他的产品图，然后他经过训练之后能够戴到模特手上。所以，本着好奇我倒推了下，具备一定的可行性。其实，也很简单就是在前期搜集训练集的时候，收集一些手模素材和带了饰品的手模素材两种。然后再搜集某个饰品的多个角度产品图作为训练素材。练成两个LORA，都是基于XL模型训练。两者权重手模模型在0.7、翡翠镯子权重0.5

效果如下：

你可能觉得效果还行，我也觉得效果还凑活。下面展示下镯子前期的训练集素材。

对比后你发现了吗？经过SD训练跑出来的图会出现翡翠的质感失真，一些天然的质感没有了，珠子形状大小不一，数量时多时少。反映出这块如果在面对更复杂工艺的镯子、戒指甚至耳环会出现货不对板的情况。嗯，底层原理决定了它在这块的缺点。

分享下生产界面，供感兴趣的朋友参考：

发现如果开启depth，强度控制在0.4左右能够生成更多戴在手上的效果。
玩归玩。这块个人觉得如果想更好地实现落地效果还是要局部重绘，发挥AI自身的优势，例如更换场景图、换虚拟模特等等。

SD目前针对电商能落地的模特虚拟人、更换场景、优化模特有瑕疵的姿势、修改模特光影、换脸。

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