标签： 换脸工作流

关于ComfyUI-工作流连线会断开的问题

这个问题没有发生在我身上，是同事在使用comfyui过程中遇到的问题。出现这个问题的场景是在启动工作流之后，loading出界面会出现已经连线完好的工作流程连线会断开的情况。

如图所示：

这个问题应该不是一个常见且容易复现的问题，我尝试在一些AI群里提问，包括去Google进行搜索很难找到类似的问题。后来，在reddit中进行提问（可以点击这个链接），老外反馈的问题是mixlab这个插件的bug导致，我猜测是因为不兼容的原因。

这个插件有人反馈必须要通过git进行安装才能正常使用，之前也遇到在换脸工作流的配置中因为版本不兼容而报错的问题。

对此，进行一个记录。希望搜索引擎能够尽快收录这篇问题哈哈。对于当前因为mixlab插件导致工作流断开的bug如果有遇到的类似的问题可以试试重新安装这个插件，或者切换到更低的版本时间。

扒取-“超自然AI换脸教程”-来自哔哩哔哩

看了这个作者的演示，效果确实不错，但是我细查了下发现是培训机构的。所以想要获取他的流程必须要三连加微信才能获取到，而且一时半会还没发给我。本着提升自己对comfyui的熟悉度，我照猫画虎的1：1给还原了过来。

原视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1eXsheNEon?p=2&vd_source=b6c524e3d38fe874f7e2148d9ca2d1bc

为什么叫扒取又打引号呢？根据视频截图保存本地推演出来的，但实际效果是否那么好呢？有待验证。

下面分享下我在配置这个工作流遇到的问题：

按作者要求安装一下插件节点（我列的不全，这个视频作者提到的插件都要安装昂）：

1.mixlab（我在这报错多）

2.ipadapter（这个已安装的略过）

3.comfyroll（原图放大节点，改善加载图像不够高清的问题也可以理解为高清修复）

4.instantID（这个已安装的略过，记得需要下载ipadapter.bin模型）

总体流程搭建简单，主要分为三部分，首先通过输入图像（不清晰的直接comfyroll放大节点）来到ReActor换脸，这时候效果可能不佳，接着引入instantID节点，之后再通过ipadapter进行迁移风格，得到最终效果。（使用基础模型为XL）

整体工作流如上

说下mixlab报错，这个插件需要将版本切换到4月月份的版本，同时instantID也要切换到4月27的版本，否则两者会出现兼容性问题。尤其是mixlab最新版本会导入错误。切换版本解决。

工作流分享：https://trilightlab.com/wp-content/uploads/2024/09/segment-ipadapter-anything换脸.zip

演示环节：

我要将刘亦菲的脸型嫁接到中间这个美女脸上，得到图3刘亦菲换脸的最终效果

原图
将要替换的脸型
最终换脸效果

这里又2点要注意：

controlnet加载器的模型选择instantid/diffusion_pytorch_model.sfetensors模型 不然效果很差

K采样器的参数：

继续演示：

将图1的女孩脸型替换到图2上，得到图3的效果。

结论：总体来说符合我的预期，品质也很高，并且相比flxu上期分享的流程速度快，精准度和稳定性要高一些。

记录我在尝试使用Flux换脸工作流遇到的问题

这个问题搞到最后把我自己逗乐了，我暂且还原下我在配置这个工作流环境遇到的问题。

这个工作流来自civitai 老外分享的一个换脸工作流，我将其导入本地comfyui之后照常安装缺失节点，包括如下部分：

怎么会这么多节点要安装？ 首先我导入这个工作流默认只提示缺失三个节点，GGUF和everywhere以及reactor这些。

安装好重启出现如下报错：

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\nodes.py", line 1993, in load_custom_node
    module_spec.loader.exec_module(module)
  File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 883, in exec_module
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 241, in _call_with_frames_removed
  File "D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\custom_nodes\comfyui_face_parsing\__init__.py", line 18, in <module>
    download_url("https://huggingface.co/jonathandinu/face-parsing/resolve/main/config.json?download=true", face_parsing_path, "config.json")
  File "D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\python\lib\site-packages\torchvision\datasets\utils.py", line 134, in download_url
    url = _get_redirect_url(url, max_hops=max_redirect_hops)
  File "D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\python\lib\site-packages\torchvision\datasets\utils.py", line 82, in _get_redirect_url
    with urllib.request.urlopen(urllib.request.Request(url, headers=headers)) as response:
  File "D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\python\lib\urllib\request.py", line 216, in urlopen
    return opener.open(url, data, timeout)
  File "D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\python\lib\urllib\request.py", line 519, in open
    response = self._open(req, data)
  File "D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\python\lib\urllib\request.py", line 536, in _open
    result = self._call_chain(self.handle_open, protocol, protocol +
  File "D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\python\lib\urllib\request.py", line 496, in _call_chain
    result = func(*args)
  File "D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\python\lib\urllib\request.py", line 1391, in https_open
    return self.do_open(http.client.HTTPSConnection, req,
  File "D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\python\lib\urllib\request.py", line 1351, in do_open
    raise URLError(err)
urllib.error.URLError: <urlopen error [WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败。>

Cannot import D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\custom_nodes\comfyui_face_parsing module for custom nodes: <urlopen error [WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败。>
FizzleDorf Custom Nodes: Loaded
FaceDetailer: Model directory already exists
FaceDetailer: Model doesnt exist
FaceDetailer: Downloading model

说明face_parsing节点是安装了，但是facedetailer依赖的模型下载失败，GPT指引我去这个插件文件夹下找到nodes.py 文件，看它需要下载哪些模型，以及模型的下载地址都是哪些，代码如下：

ef get_restorers():
    models_path = os.path.join(models_dir, "facerestore_models/*")
    models = glob.glob(models_path)
    models = [x for x in models if (x.endswith(".pth") or x.endswith(".onnx"))]
    if len(models) == 0:
        fr_urls = [
            "https://huggingface.co/datasets/Gourieff/ReActor/resolve/main/models/facerestore_models/GFPGANv1.3.pth",
            "https://huggingface.co/datasets/Gourieff/ReActor/resolve/main/models/facerestore_models/GFPGANv1.4.pth",
            "https://huggingface.co/datasets/Gourieff/ReActor/resolve/main/models/facerestore_models/codeformer-v0.1.0.pth",
            "https://huggingface.co/datasets/Gourieff/ReActor/resolve/main/models/facerestore_models/GPEN-BFR-512.onnx",
            "https://huggingface.co/datasets/Gourieff/ReActor/resolve/main/models/facerestore_models/GPEN-BFR-1024.onnx",
            "https://huggingface.co/datasets/Gourieff/ReActor/resolve/main/models/facerestore_models/GPEN-BFR-2048.onnx",
        ]
        for model_url in fr_urls:
            model_name = os.path.basename(model_url)
            model_path = os.path.join(dir_facerestore_models, model_name)
            download(model_url, model_path, model_name)
        models = glob.glob(models_path)
        models = [x for x in models if (x.endswith(".pth") or x.endswith(".onnx"))]
    return models

好家伙，地址都对，也能手动下载模型放到models/facerestore_models即可。但是偏偏后台下载提示无响应。手动下载重启节点后问题消失。

之后重磅的来了，提示找不到 AV_Facedetailer 节点，这就让我很纳闷折腾了2个小时，为什么呢？谷歌找不到一个唯一匹配的答案是这个 但偏偏又没有下载链接，github上空空如也。所以你就知道为啥我第一张图拉了一个那么长的清单安装的节点了吧？我一直以为是impact-pack 依赖项节点是它，一顿操作下来原地杵。

继续回到civitai去看评论，果然大家都遇到这个问题。

如图：

 AV_Facedetailer 这个节点命名和art-venture相差也太远了吧！ 要没这个大哥发出来天王老子都找不到这个节点啊。事实上3个多小时，总算把这个流程顺利安装好了。

嗯，如果有遇到类似的朋友，记得看评论，记得看说明书，太操蛋了。 先做个记录，换脸效果后续补上，因为我发现GGUF这个节点需要依赖预训练好的模型。

9月28日更新换脸工作流节点的问题：

今天像实际跑一下流程看是否跑通，上传照片之后出现如下报错：

执行 KSampler 时发生错误：cast_to() 得到了一个意外的关键字参数“copy” 文件“D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\execution.py”, 第 317 行，在执行 output_data, output_ui, has_subgraph = get_output_data(obj, input_data_all, executive_block_cb=execution_block_cb, pre_execute_cb=pre_execute_cb) 文件“D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\execution.py”, 第 192 行，在 get_output_data return_values = _map_node_over_list(obj, input_data_all, obj.FUNCTION, allow_interrupt=True, executive_block_cb=execution_block_cb, pre_execute_cb=pre_execute_cb) 文件“D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\execution.py”, 第 169 行, 在 _map_node_over_list process_inputs(input_dict, i) 文件“D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\execution.py”, 第 158 行, 在 process_inputs results.append(getattr(obj, func)(**inputs)) 文件“D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\nodes.py”, 第 1429 行, 在 sample return common_ksampler(model, seed, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image, denoise=denoise) 文件“D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\nodes.py”, 第 1396 行, 在 common_ksampler samples = comfy.sample.sample(model, noise, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image, File "D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\custom_nodes\ComfyUI-Impact-Pack\modules\impact\sample_error_enhancer.py", line 9, in informative_sample return original_sample(*args, **kwargs) # 此代码有助于解释异常中发生的错误消息，但不会对其他操作产生任何影响。文件“D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\custom_nodes\ComfyUI-AnimateDiff-Evolved\animatediff\sampling.py”，第 420 行，在 motion_sample 中返回 orig_comfy_sample(model, noise, *args, **kwargs) 文件“D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\comfy\sample.py”，第 43 行，在样本中 samples = sampler.sample(noise, positive, negative, cfg=cfg, latent_image=latent_image, start_step=start_step, last_step=last_step, force_full_denoise=force_full_denoise, denoise_mask=noise_mask, sigmas=sigmas, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed) 文件“D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\comfy\samplers.py”, 第 829 行，在样本中返回样本（self.model、noise、positive、negative、cfg、self.device、sampler、sigmas、self.model_options、latent_image=latent_image、denoise_mask=denoise_mask、callback=callback、disable_pbar=disable_pbar、seed=seed）文件“D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\comfy\samplers.py”, 第 729 行，在样本中返回 cfg_guider.sample（noise、latent_image、sampler、sigmas、denoise_mask、callback、disable_pbar、seed）文件“D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\comfy\samplers.py”, 第 716 行，在样本中输出 = self.inner_sample(noise, latent_image, device, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed) 文件“D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\comfy\samplers.py”，第 695 行，在 inner_sample 中，samples = sampler.sample(self,sigmas、extra_args、callback、noise、latent_image、denoise_mask、disable_pbar) 文件“D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\comfy\samplers.py”, 第 600 行, 在样本中 samples = self.sampler_function(model_k、noise、sigmas、extra_args=extra_args、callback=k_callback、disable=disable_pbar、**self.extra_options) 文件“D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\python\lib\site-packages\torch\utils\_contextlib.py”, 第 115 行, 在 decorate_context return func(*args, **kwargs) 文件“D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\comfy\k_diffusion\sampling.py”, 第 144 行, 在sample_euler denoised = model(x, sigma_hat * s_in, **extra_args) 文件“D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\comfy\samplers.py”, 第 299 行, 在 __call__ out = self.inner_model(x, sigma, model_options=model_options, seed=seed) 文件“D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\comfy\samplers.py”, 第 682 行, 在 __call__ return self.predict_noise(*args, **kwargs) 文件“D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\comfy\samplers.py”, 第 685 行, 在 predict_noise return samples_function(self.inner_model, x, timestep, self.conds.get("negative", None), self.conds.get("positive", None), self.cfg, model_options=model_options, seed=seed) 文件“D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\comfy\samplers.py”, 第 279 行, 在 samples_function 中 out = calc_cond_batch(model, conds, x, timestep, model_options) 文件“D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\comfy\samplers.py”, 第 228 行, 在 calc_cond_batch 中 output = model.apply_model(input_x, timestep_, **c).chunk(batch_chunks) 文件“D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\comfy\model_base.py”, 第 142 行, 在 apply_model 中 model_output = self.diffusion_model(xc, t, context=context，control=control，transformer_options=transformer_options，**extra_conds).float() 文件“D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\python\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py”，第 1518 行，在 _wrapped_call_impl 中返回 self._call_impl(*args，**kwargs) 文件“D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\python\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py”，第 1527 行，在 _call_impl 中返回 forward_call(*args，**kwargs) 文件“D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\comfy\ldm\flux\model.py”，第 159 行，在 forward out = self.forward_orig(img， img_ids、context、txt_ids、timestep、y、guided、control）文件“D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\comfy\ldm\flux\model.py”，第 118 行，在 forward_orig img 中，txt = block(img=img, txt=txt, vec=vec, pe=pe) 文件“D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\python\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py”，第 1518 行，在 _wrapped_call_impl 中返回 self._call_impl(*args, **kwargs) 文件“D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\python\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py”，第 1527 行，在 _call_impl 中返回forward_call(*args, **kwargs) 文件“D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\comfy\ldm\flux\layers.py”，第 148 行，向前 img_mod1，img_mod2 = self.img_mod(vec) 文件“D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\python\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", 第 1518 行，在 _wrapped_call_impl 中返回 self._call_impl(*args, **kwargs) 文件“D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\python\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", 第 1527 行，在 _call_impl 中返回 forward_call(*args, **kwargs) 文件“D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\comfy\ldm\flux\layers.py", 第 110 行，在 forward out = self.lin(nn. functional.silu(vec))[:, None, :].chunk(self.multiplier, dim=-1) 文件“D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\python\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py”, 第 1518 行, 在 _wrapped_call_impl 中返回 self._call_impl(*args, **kwargs) 文件 “D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\python\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py”, 第 1527 行, 在 _call_impl 中返回 forward_call(*args, **kwargs) 文件 “D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\comfy\ops.py”, 第 67 行, 在 forward 中返回 self.forward_comfy_cast_weights(*args, **kwargs) 文件“D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\custom_nodes\ComfyUI-GGUF\ops.py”, 第 152 行, 在 forward_comfy_cast_weights 中返回 self.forward_ggml_cast_weights(input, *args, **kwargs) 文件“D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\custom_nodes\ComfyUI-GGUF\ops.py”, 第 174 行, 在 forward_ggml_cast_weights 中 weight, bias = self.cast_bias_weight(input) 文件“D:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.3\custom_nodes\ComfyUI-GGUF\ops.py”, 第 144 行, 在 cast_bias_weight 中 bias = comfy.ops.cast_to(bias, bias_dtype, device, non_blocking=non_blocking,复制=False)在 cast_bias_weight bias = comfy.ops.cast_to(bias、bias_dtype、device、non_blocking=non_blocking、copy=False) 中在 cast_bias_weight bias = comfy.ops.cast_to(bias、bias_dtype、device、non_blocking=non_blocking、copy=False) 中

很显然，这个报错出现GGUF和Animatediff插件之间的兼容性问题，我发现本地的Animatediff插件是没有模型依赖的，猜测是没模型导致报错？所以下载了两个模型一个ckpt一个lora，但是没有解决，依然报以上错误。

查询GPT找答案：

将以上报错发过去，补充了如下问题：我看别人反馈这种报错是animatediff插件导致的链接地址：https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved，说什么不是最新版本我升级的都是新版本，依然是这个报错

得到答案：

您遇到的错误cast_to() got an unexpected keyword argument 'copy'确实与 ComfyUI 的最新版本与插件之间的兼容性问题有关AnimateDiff-Evolved。

看来根本原因是 ComfyUI 更新与AnimateDiff-Evolved插件不匹配。最新的 ComfyUI 更新引入了某些自定义节点的旧版本不完全支持的更改，包括它们处理参数的方式，例如copy在以下函数中（cast_to()

GitHub) (

GitHub）。

要解决此问题，请执行以下操作：

  1. 更新 AnimateDiff-Evolved：确保您正在运行AnimateDiff-Evolved插件的最新版本。插件的开发人员 Kosinkadink 提到，需要进行小规模重构才能使插件与 ComfyUI 中的最新更改兼容。更新主 ComfyUI 和AnimateDiff-Evolved应该可以解决问题​ (GitHub）。
  2. 检查节点依赖关系：如果更新后问题仍然存在，请检查任何节点或采样器特定的依赖关系（例如ComfyUI-GGUF）可能也需要更新，因为某些节点可能仍引用已弃用的参数，例如（copyGitHub）。

遵循这些步骤应该有助于消除错误并使插件顺利运行。

所以这时候，更新了comfyui的主程序版本到最新，报错问题解决！